«إيموبرتا-إكس»: نموذج جديد متقدم لتحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي

إيموبرتا-إكس نموذج متقدم لتحليل المشاعر متعددة التصنيفات على وسائل التواصل الاجتماعي يقدم طفرة علمية حديثة في فهم الانفعالات العاطفية التي تتسم بالتداخل والغموض في المحتوى الرقمي؛ إذ تركز الدراسة على تحسين دقة تصنيف المشاعر باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة، الأمر الذي يعزز تطوير طرق تحليل أكثر فاعلية في المجالات المختلفة.

إيموبرتا-إكس لتحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي: بين الابتكار والتطبيق

ناقشت المهندسة فرح حسن لبيب يحيى رسالتها العلمية التي تحمل عنوان «إيموبرتا-إكس: نموذج متقدم لتحديد الانفعالات متعددة التصنيفات بالاعتماد على آلية الانتباه المركبة والاختيار التجميعي الديناميكي»، ضمن متطلبات نيل درجة الماجستير في هندسة الحاسب، حيث أُقيمت المناقشة يوم الإثنين 4 أغسطس 2025 بقاعة الفارسي، بحضور مجموعة من الأساتذة والباحثين، تحت إشراف الدكتورة شيرين ناجي صالح والدكتور مازن نبيل العجمي، بمشاركة لجنة مناقشة تضم خبراء من الأكاديمية وجامعة الإسكندرية.

يشكّل إيموبرتا-إكس نموذجًا متفردًا في مجال تحليل الانفعالات العاطفية متعددة التصنيفات على وسائل التواصل الاجتماعي التي تتسم بالنصوص غير الرسمية وقصر الجمل، إضافة إلى تحديات عدم توازن المشاعر وتداخل المفردات العاطفية؛ إذ يدمج النموذج بين آلية الانتباه المركبة والاختيار التجميعي الديناميكي (DES) في إطار بنية RoBERTa المعروفة، مما يرفع من قدرة الفهم الدقيق للمشاعر المتنوعة في المحتوى الرقمي.

دقة متفوقة وتحليل متقدم مع إيموبرتا-إكس في مجال الذكاء الاصطناعي

أثبت نموذج إيموبرتا-إكس تفوقه الملحوظ من خلال التجارب التي استُخدمت فيها بيانات «GoEmotions» المستقاة من منصة Reddit، حيث حقق زيادة في دقة التصنيف بلغت 32.4% مقارنة بالنماذج التقليدية، ما يمثل قفزة نوعية في مجال معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي. تُظهر الدراسة كيف يمكن اعتماد آليات الانتباه داخل عمليات التعلم التجميعي لتحقيق مستويات أعلى من الدقة، ما يعزز فهم الدلالات الانفعالية ويخلق فرصًا لتحليل أعمق وأكثر واقعية لشعور المستخدمين.

يُفتح استخدام إيموبرتا-إكس آفاقًا واسعة لتطبيقات متعددة، منها:

• تحليل توجهات الرأي العام بشكل أكثر دقة وموضوعية
• دعم الصحة النفسية من خلال فهم تأثيرات التواصل والعواطف الرقمية
• تحسين فعالية المحتوى الإعلاني من خلال معرفة الانفعالات المستهدفة

إمكانيات إيموبرتا-إكس المستقبلية في تطوير الحوسبة الوجدانية وتحليل المشاعر

تُعد هذه الدراسة إسهامًا رائدًا في مجالات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، حيث تثبت إمكانية دمج تقنيات الانتباه المركبة والاختيار التجميعي الديناميكي لبلوغ دقة تحليل أعلى في تصنيف الانفعالات العاطفية المتعددة على وسائل التواصل الاجتماعي. يوفر نموذج إيموبرتا-إكس قاعدة صلبة نحو بناء تطبيقات متقدمة تمكن من تفسير مشاعر المستخدمين بكفاءة، بالإضافة إلى تعزيز التفاعل بين الإنسان والحاسوب في البيئات الرقمية المتسارعة.

تمثل نتائج إيموبرتا-إكس تقدمًا ملموسًا في فهم المشاعر البشرية الرقمية، ما يعزز من فعالية أدوات الحوسبة الوجدانية ويضع قواعد جديدة لتحليل المشاعر مع اختلافها وتداخلها على شبكات التواصل الاجتماعي.َ