الواقع الجديد لنماذج الذكاء الاصطناعي في التحرير والتشخيص الطبي يشهد تحولات نوعية كبيرة بفضل الابتكارات الأخيرة من شركتي جوجل ومايكروسوفت، حيث أظهرت هذه النماذج قدرة متطورة تفوق بها على العديد من المنافسين، مما يعيد تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل لافت ومؤثر على مختلف القطاعات.
ابتكارات جوجل في نماذج الذكاء الاصطناعي لتحرير الصور بدقة عالية
أطلقت شركة «جوجل ديب مايند» نموذجاً جديداً ضمن منظومة «جيميني» تحت الاسم الرمزي «نانو بانانا» الذي ركز بشكل خاص على تحرير الصور بدقة عالية، مع تقديم مزايا متقدمة في التعامل مع التفاصيل الدقيقة مثل الوجوه والأسنان، مع المحافظة على التوازن البصري للأشكال ثلاثية الأبعاد داخل الصورة الثنائية، مما يمثل قفزة بارزة في نماذج الذكاء الاصطناعي. اختبارات الأداء على منصات معروفة مثل LMArena وضعت نموذج «نانو بانانا» في الصدارة، حيث وصفه المستخدمون بأنه تطور هائل مقارنة بالإصدارات السابقة مثل جيميني فلاش 2.0، وهذا يعكس التطور المستمر في جودة أدوات تحرير الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي من جوجل.
تطور نماذج مايكروسوفت الجديدة وتعزيز تنافسيتها في سوق الذكاء الاصطناعي
في محاولة لتعزيز استقلاليتها بعيداً عن الاعتماد على أوبن أيه آي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة من النماذج الجديدة ضمن استراتيجيتها البحثية الداخلية، ومنها نموذج MAI-1 preview الذي يُعتبر أداة لغوية متقدمة تستجيب بسرعة لأوامر المستخدم وتعمل بفاعلية داخل «مايكروسوفت كوبايلوت» بقرب كفاءة النماذج الرائدة، بالإضافة إلى نموذج MAI-Voice-1 المتخصص في تحويل النصوص إلى كلام طبيعي مع تقليل ملحوظ في زمن الاستجابة.
كما تضم الابتكارات نموذج Phi-4-mini-flash-reasoning المصمم ليضاعف سرعة الاستجابة حتى عشر مرات مع كفاءة على الهواتف والأجهزة المحمولة، إضافة إلى نموذج MAI-DxO الطبي الذي يعد طفرة نوعية في مجال التشخيص، إذ حقق نسبة نجاح تصل إلى 85.5٪ في تشخيص الحالات المعقدة، مقابل 20٪ فقط للأطباء ضمن ظروف اختبارية مشابهة، مما يعزز موقع مايكروسوفت في قطاع الصحة الرقمية بشكل واضح.
| النموذج | الميزة الأساسية | نسبة النجاح أو الأداء |
|---|---|---|
| MAI-1 preview | أداة لغوية سريعة الاستجابة | فاعلية قريبة من النماذج الرائدة |
| MAI-Voice-1 | تحويل النص إلى كلام طبيعي | تقليل زمن الاستجابة بشكل ملحوظ |
| Phi-4-mini-flash-reasoning | زيادة سرعة الاستجابة على الهواتف | مضاعفة السرعة حتى 10 مرات |
| MAI-DxO | تشخيص طبي دقيق | 85.5٪ نجاح في الحالات المعقدة |
تحولات شات جي بي تي في ظل المنافسة بين نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة
على الرغم من أن «شات جي بي تي» يُعتبر الاسم الأكثر شهرة في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن التطورات الأخيرة تشير إلى تحديات جديدة تواجه المنصة، خصوصاً مع ظهور نموذج «نانو بانانا» الذي كشف فجوة هامة في مجال تحرير الصور، حيث يفتقد شات جي بي تي حتى الآن إلى أدوات تحرير بصرية عالية الدقة، ما سمح لجوجل بتوسيع نفوذها في هذا المجال دون منافسة مباشرة.
أما على مستوى مايكروسوفت، فقد أصبحت الشركة تسير بثبات نحو تطوير نماذجها الخاصة، رافضة للبقاء فقط كممول رئيسي لشات جي بي تي، معززة بذلك قدراتها الخاصة التي قد تتقاطع أحياناً مع مجالات استخدام شات جي بي تي ذاته. هذا التحول يجعل أداة «مايكروسوفت كوبايلوت» منافساً مباشراً للمنصة التي ساهمت الشركة في تمويلها.
كما تظهر الفجوات بشكل أوضح في المجال الطبي مع نموذج MAI-DxO الذي تفوق على الأطباء في بيئة اختبارية، وهو ميدان لم يقتحمه شات جي بي تي بشكل مختص بعد.
- فتح سوق التطبيقات الخاصة في قطاعات محددة.
- تحول الذكاء الاصطناعي من أداة عامة إلى حلول متخصصة.
- تسريع وتيرة التحديثات لمجاراة المنافسين.
مع ذلك، يتمتع شات جي بي تي بميزة قوية تتمثل في انتشاره الواسع بين المستخدمين، حيث يتفاعل معه ملايين الأفراد يومياً، إضافة إلى سرعته في دمج التحديثات الجديدة، ما يمنحه تفوقاً تنافسياً هاماً. مع ذلك، يحذر الخبراء من أن عدم مواكبة التطورات النوعية التي قدمتها جوجل في الصور، ومايكروسوفت في النصوص والصوت والتشخيص، قد يؤدي إلى تراجع مكانة شات جي بي تي في المستقبل القريب.
