مايكروسوفت تطور نماذج ذكاء اصطناعي داخلية لتقليل الاعتماد على أوبن إيه آي، بهدف تعزيز استقلاليتها التقنية وتقديم حلول ذكية مخصصة تتناسب مع احتياجات المستخدمين اليومية؛ هذه الخطوة تمثل مرحلة جديدة في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي بعيدًا عن الاعتماد على نماذج الجهات الخارجية.
نماذج ذكاء اصطناعي داخلية لمايكروسوفت: MAI-Voice-1 وMAI-1-preview
أطلقت مايكروسوفت نموذج الذكاء الاصطناعي الداخلي MAI-Voice-1 الذي يركز على إنتاج صوت طبيعي وواقعي، سواء في محادثات فردية أو جماعية، مما يتيح تجربة تفاعلية غنية للمستخدمين؛ أما النموذج الثاني MAI-1-preview فيُعد نموذجًا لغويًا ضخمًا وُجهّز لدعم أداة Copilot التي تُعتبر المساعد الذكي الخاص بمايكروسوفت، وقد تم تدريب هذا النموذج باستخدام 15 ألف معالج Nvidia H100، وهو الأكبر حتى الآن في مشاريع الشركة، الأمر الذي يشير إلى قوة البنية التحتية التي اعتمدتها مايكروسوفت لتطوير تقنياتها الداخلية في مجال الذكاء الاصطناعي.
بدء استخدام نماذج ذكاء اصطناعي داخلية في منتجات مايكروسوفت
بدأت مايكروسوفت بالفعل في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية؛ حيث يُستخدم نموذج MAI-Voice-1 لتحسين ميزات مثل Copilot Daily وPodcasts، التي تقدم خدمات صوتية متقنة؛ في الوقت ذاته، يخضع نموذج MAI-1-preview لاختبارات عامة على منصة LMArena ضمن إطار التجربة الميدانية، تمهيدًا لوضعه تدريجيًا في الاستخدامات النصية داخل أداة Copilot في الأسابيع القادمة، ما يعكس مدى جدية مايكروسوفت في تحويل هذه النماذج إلى عناصر مركزية في حلولها المستقبلية.
أهمية تطوير نماذج ذكاء اصطناعي داخلية لتعزيز استقلالية مايكروسوفت
تأتي مبادرة مايكروسوفت لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي داخلية في سياق سعي الشركة لتعزيز استقلاليتها وتقليل الاعتماد على أوبن إيه آي، رغم الشراكة الوثيقة بين الطرفين، إذ تركز الشركة على بناء قاعدة معرفية وخبرة تقنية ذاتية تحميها من أية تغييرات غير متوقعة في علاقاتها الخارجية، كما تشير هذه الخطوة إلى تحول واضح في سوق الذكاء الاصطناعي نحو الابتعاد عن النماذج العامة متعددة الاستخدامات لتبني نماذج أكثر تخصصًا تستهدف تلبية متطلبات المستخدم اليومية بشكل مباشر، وهو ما يعزز فرص تقديم حلول أكثر دقة وكفاءة.
النموذج | الوظيفة | نوع التدريب | الاستخدام الحالي |
---|---|---|---|
MAI-Voice-1 | إنتاج صوت طبيعي وواقعي للمحادثات | تدريب داخلي موسع | ميزات Copilot Daily وPodcasts |
MAI-1-preview | نموذج لغوي ضخم لدعم Copilot | تدريب على 15 ألف معالج Nvidia H100 | اختبارات عامة في LMArena ودمج تدريجي في Copilot |
- تعزيز الاستقلالية التقنية لشركة مايكروسوفت من خلال تطوير نماذج داخلية
- تقليل الاعتماد على الشركاء الخارجيين في مجال الذكاء الاصطناعي
- توفير حلول ذكية موجهة مباشرة للمستهلكين
- بناء قاعدة معرفية وخبرة تقنية طويلة الأمد داخل الشركة
- تحقيق احتياجات المستخدم اليومية عبر نماذج أكثر تخصصًا ودقة